Di tengah kemajuan data, banyak perusahaan menghadapi tantangan besar dalam mengelola banyaknya informasi yang mereka dapatkan. Saat ini, data, secara perlahan menjadi mata uang baru, namun tidak semua perusahaan mampu mengonversinya menjadi keputusan strategis yang cerdas.
Kebutuhan akan pengelolaan data yang semakin tinggi turut melahirkan profesi baru. Salah satunya adalah data analyst, yang diketahui semakin dicari dan dibutuhkan. Karena kebutuhan terhadap posisi ini cukup tinggi, menyebabkan penawaran gaji pun juga ikut melambung.
Ketahui lebih lanjut tentang profesi data analyst, skill, tugas, gaji, dan peranannya dalam perusahaan di artikel LinovHR berikut ini.
Apa Itu Data Analyst?
Data analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab menganalisis dan melakukan riset data serta menafsirkan data menjadi sebuah informasi yang berguna dan mudah dipahami.
Nantinya data-data yang sudah dianalisis ini akan pergunakan oleh perusahaan untuk menunjang perkembangan produk.
Profesi data analyst tergolong profesi yang menjanjikan saat ini, apalagi data semakin dianggap penting dalam mendukung kemajuan perusahaan.
Kehadirannya di perusahaan dapat membantu pengolahan data yang diperoleh dari data researcher untuk diterjemahkan menjadi data yang mudah dipahami dan menjadi bahan pengambil keputusan para manajerial perusahaan.
Baca juga: Mengupas Business Intelligence Analyst: Tugas, Skill, dan Gajinya
Skill yang Harus dimiliki Oleh Data Analyst
Untuk dapat mengerjakan berbagai tugas dan tanggung jawab sebagai data analyst, tentu perlu didukung oleh skill yang sesuai.
Adapun skill yang wajib dimiliki yaitu:
- Memiliki keahlian teknis terkait model data, mengembangkan desain database, data mining dan segmentasi
- Memiliki pengetahuan penggunaan tools pengelolaan data seperti SQL, Javascript, XML, dan sejenisnya
- Memahami segmentasi dan tren pasar
- Mengetahui tentang proyeksi bisnis
- Memiliki keterampilan dalam pengelolaan data statistik
- Mampu menganalisis dengan kuat
- Problem solving
- Orientasi pada detail dan disiplin
- Memiliki skill komunikasi, baik secara lisan maupun tulisan
Tugas dan Tanggung Jawab Data Analyst
Seorang data analyst memiliki tugas yang penting di dalam perusahaan. Berikut ini empat tugas utama mereka.
1. Menganalisis Data
Tugas data analyst pertama adalah melakukan analisis data yang sudah dikumpulkan. Proses analisis data ini berbeda dari apa yang dilakukan data science.
Data yang sudah dikumpulkan akan dilakukan cleaning untuk memisahkan data mana yang bisa digunakan dan mana yang tidak.
Biasanya proses analisis data ini menggunakan machine learning sehingga tidak terlalu rumit.
2. Mendapatkan Insight
Setelah melakukan analisis, tugas selanjutnya adalah mendapatkan insight berharga yang mampu menyelesaikan permasalahan bisnis.
Kemampuan memahami data menjadi hal terpenting dalam proses ini. Itu karena bila hasil analisis yang dihasilkan komputer salah, maka data akan menangkap keadaan yang tidak normal dan Anda bisa mendapat insight yang salah.
3. Membuat Visualisasi Data
Visualisasi data juga menjadi tugas yang harus dikerjakan seorang data analyst. Maka tidak heran beberapa lowongan akan mencantumkan kemampuan menguasai tools visualisasi data.
Biasanya, visualisasi data ini akan dibuat dalam bentuk dashboard yang disajikan menjadi laporan yang berisikan insight dan perkembangan perusahaan.
Terkadang, dengan menggunakan visualisasi data ini, penyebab dari permasalahan perusahaan bisa terlihat dan ditemukan tanpa perlu analisis lebih lanjut.
4. Melakukan Interpretasi Data
Berikutnya tugas yang tidak kalah penting adalah menyampaikan hasil dari analisis data kepada stakeholder. Untuk melakukannya, data perlu diinterpretasikan lebih dulu.
Hasil dari analisis nantinya akan dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan, sehingga para stakeholder mampu memahami data secara jelas dan detail.
Selain itu, seorang analisis data juga memiliki beberapa tanggung jawab, seperti:
- Mendapatkan data dari berbagai sumber dan mengatur data tersebut agar bisa dibaca
- Melakukan ekstrak data yang diperlukan dengan menggunakan program pengelolaan data
- Menghapus atau membuat data yang rusak dan tidak diperlukan
- Melakukan penilaian kualitas data yang ada dengan analisis awal
- Menerjemahkan data dengan melakukan analisis tingkat lanjut
- Membuat penyaringan data tambahan dengan melakukan analisis akhir
- Menyusun dan membuat laporan berdasarkan analisis untuk disampaikan kepada stakeholder
- Merancang dan memelihara sistem data
Gaji Data Analyst Berdasarkan Tingkatan, Kota, dan Perusahaan
Mengutip dari laman Indeed, gaji data analyst di Indonesia memiliki rata-rata sebesar Rp. 6.651.155 per bulan. Namun, gaji yang ditetapkan bisa menyesuaikan daerah kerja serta jenis perusahaan.
Berikut ini besaran gaji data analyst dari segi tingkatannya:
- Pemula: Rp 4.000.000 – Rp 7.000.000 per bulan
- Junior: Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 per bulan
- Senior: Lebih dari Rp 30.000.000 per bulan
Berikut ini beberapa kota di Indonesia dengan gaji data analyst tertinggi versi Indeed:
- Tangerang: Rp 8.598.964 per bulan
- Depok: Rp 7.209.206 per bulan
- Bandung: Rp 4.541.310 per bulan
- Surabaya: Rp 4.456.877 per bulan
- Medan: Rp 3.746.717 per bulan
- Denpasar: Rp 3.141.926 per bulan
Selain di lihat dari daerah, beberapa perusahaan besar di Indonesia seperti startup unicorn, juga tidak segan memberikan gaji yang fantastis untuk posisi data analyst, berikut ini bocorannya.
- Tokopedia: Rp 10.000.000/bulan
- Traveloka: Rp 17.696.186/bulan
- Shopee: Rp 20.900.000/bulan
- Gojek: Rp 6.000.000/bulan
Peranan Data Analyst dalam Perusahaan
Saat ini belum banyak digunakan oleh perusahaan, padahal peranannya yang sangat vital dan bisa memberikan dampak signifikan bagi perusahaan. Berikut ini beberapa peranan data analyst untuk membantu perkembangan perusahaan:
- Mendukung Pengambilan Keputusan yang Berdasarkan Data
Menganalisis data untuk memberikan wawasan yang mendalam, membantu manajemen membuat keputusan yang lebih akurat dan terinformasi. - Mengoptimalkan Proses Bisnis
Mengidentifikasi area untuk peningkatan efisiensi dan produktivitas dalam operasi perusahaan melalui analisis data operasional. - Memfasilitasi Inovasi Produk dan Layanan
Menggunakan analisis data untuk mengidentifikasi tren pasar dan preferensi konsumen, membantu perusahaan mengembangkan produk dan layanan baru yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar. - Meningkatkan Kualitas Prediksi dan Perencanaan
Menggunakan model prediktif untuk memperkirakan permintaan produk, tren penjualan, dan fluktuasi pasar, yang membantu perusahaan merencanakan masa depan dengan lebih baik. - Memastikan Kepatuhan dan Keamanan Data
Menjamin bahwa pengolahan data sesuai dengan regulasi privasi dan keamanan, melindungi data sensitif, serta menghindari risiko hukum dan reputasi dari pelanggaran data. - Mengedukasi dan Membimbing Tim Lain
Menjelaskan hasil analisis data dengan cara yang dapat dipahami oleh semua pihak dalam organisasi, meningkatkan literasi data di seluruh tim dan departemen. - Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Melalui Analisis Data
Menganalisis data pelanggan untuk memahami kebutuhan dan preferensi mereka, membantu meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan, serta menarik pelanggan baru.
Dengan memahami peranan-peranan tersebut, perusahaan dapat mengoptimalkan kinerja Data Analyst mereka untuk mencapai hasil yang lebih baik dan beradaptasi dengan dinamika pasar yang terus berkembang.
Kelola Posisi Data Analyst dengan Modul Personnel Management dari LinovHR
Mengelola posisi Data Analyst sering kali menghadirkan tantangan besar. Pemantauan keterampilan, pengalaman, dan kinerja individu yang kritis untuk analisis data yang akurat bisa menjadi rumit, terutama ketika harus dilakukan secara manual.
Kesulitan dalam mengidentifikasi kebutuhan pelatihan, penugasan proyek yang tepat, dan evaluasi kinerja dapat memperlambat produktivitas dan akurasi analisis data Anda.
Modul Personnel Management dari LinovHR memberikan solusi yang efektif dengan menyederhanakan seluruh proses pengelolaan karyawan, dari rekrutmen hingga evaluasi kinerja.
Dengan sistem yang sudah saling terintegrasi dan terotomatisasi, Anda dapat memastikan setiap Data Analyst ditempatkan pada posisi yang sesuai dengan keahlian mereka, sehingga mereka dapat berkontribusi maksimal bagi perusahaan.
Segera beralih ke Modul Personnel Management dari LinovHR untuk mengoptimalkan pengelolaan posisi Data Analyst dan dorong kinerja tim analisis data Anda ke level yang lebih tinggi.
